11月28日消息，改写阿里巴巴宣布，教科近倍该公司与中山大学合作的书万科研成果登上国际顶级学术期刊《Cell》封面。

《Cell》《Nature》和《Science》并称为国际上三大最具影响力的余种已知科学期刊，发表在封面的全新文章代表着该领域内最前沿和重要的研究成果。

研究团队利用云计算与AI技术发现了180个超群、毒被16万余种全新RNA病毒，发现是改写已知病毒种类的近30倍，大幅提升了业界对RNA病毒多样性和病毒演化历史的教科近倍认知。

据了解，书万RNA病毒种类繁多且高度分化，余种已知传统方法难以捕捉缺乏同源性或同源性极低的全新“暗物质病毒”，新病毒发现的毒被效率较低。

对此，发现阿里巴巴和中山大学提出全新的改写深度学习模型“LucaProt”，具有极高的准确性（假阳性率仅为0.014%）和特异性（假阴性率为1.72%）。

阿里巴巴表示，基于AI+病毒学的新研究框架刷新了人类对病毒圈的认识，有助于人类对未来可能发生的大流行进行预警，以及进一步推动RNA病毒疫苗的研发。

值得一提的是，阿里巴巴和中山大学决定将这项技术权限开放给全世界病毒学家。

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